El desplegament de la IA generativa en les organitzacions: 5 claus per a l’èxit

Fa temps que parlem de l’impacte de la intel·ligència artificial (IA) en el món empresarial, per exemple en aquest article que publiquem fa uns mesos, però la IA generativa ha disparat el seu interès des de fa uns mesos. Encara que cada vegada més empreses estan reconeixent el seu potencial transformador, la seva implementació efectiva continua sent un desafiament per a moltes organitzacions.

En l’era de la transformació digital, la intel·ligència artificial (IA) emergeix com un pilar central per al desenvolupament empresarial i la innovació. A Espanya, l’interès per aquestes tecnologies està aconseguint nivells sense precedents, situant al país en l’avantguarda de l’adopció de IA a Europa. Segons un informe recent de la Comissió Europea, prop del 63% de les empreses espanyoles han començat a integrar o ja estan experimentant activament amb tecnologies de IA, registrant una de les taxes més altes d’adopció del continent. Aquest interès massiu no és només un reflex d’una tendència tecnològica, sinó una resposta estratègica a la creixent demanda de solucions innovadores que ofereixen avantatges competitius tangibles, com a increments en eficiència operativa, generació de nous continguts i la personalització avançada d’experiències d’usuari.

Enfront d’aquest escenari dinàmic, és crucial que les empreses no sols adoptin la IA de manera experimental, sinó que desenvolupin un enfocament sistemàtic i degudament estructurat per a la seva implementació. L’adopció de tecnologies generatives de IA, en particular, transcendeix la simple integració tècnica; requereix una revisió integral de la cultura empresarial, les estratègies de negoci i els programes de capacitació del personal. En aquest article, explorarem cinc iniciatives clau que poden servir de guia a les empreses en el seu camí cap a una integració reeixida de la IA generativa, assegurant que aquesta eina poderosa s’alineï amb la visió del negoci i maximitzi el seu impacte en el creixement i la innovació.

1. Entendre els Casos d’Ús amb Impacte

Atès que sembla fàcil aplicar IA a molts àmbits d’una organització, és crucial identificar i comprendre els casos d’ús on la IA generativa pot aportar el major valor per a assegurar una integració reeixida d’aquesta tecnologia. Aquesta comprensió ajuda les organitzacions a prioritzar aquells projectes que prometen beneficis més tangibles i estratègics. Un exemple destacat d’això és una cadena de supermercats a Espanya que enfrontava desafiaments significatius en la gestió del seu inventari i la personalització d’ofertes per als seus clients. Després d’una anàlisi detallada, l’empresa va identificar que la IA generativa podria transformar aquestes àrees crítiques del seu negoci en permetre prediccions de demanda més precises i personalització en temps real de promocions i recomanacions de productes basades en comportaments de compra individuals. Implementant solucions de IA, la cadena de supermercats no sols va optimitzar els seus nivells d’estoc en totes les botigues, reduint l’excés d’inventari i evitant facis fallida d’estoc, sinó que també va millorar l’experiència de compra dels seus clients. La IA analitza les dades de compra en temps real i ajusta les ofertes i promocions (mitjançant targeta fidelitat, quiosc interactiu en botiga, notificacions mòbils, anàlisis vídeo…) per a alinear-se amb les preferències i necessitats actuals del client, augmentant la satisfacció del client i fomentant la lleialtat. Aquest enfocament dirigit no sols ha incrementat les vendes a través de recomanacions personalitzades, sinó que també ha millorat l’eficiència operativa, demostrant la importància de seleccionar els casos d’ús adequats per a la implementació de IA que realment poden transformar aspectes crítics del negoci.

2. De Pilots a Estratègia de Negoci

És crucial convertir els projectes experimentals de IA en components fonamentals de l’estratègia corporativa, destacant el paper essencial de la IA en el negoci i el seu impacte directe sobre els clients. Un exemple il·lustratiu és el d’una empresa d’assegurances que ha integrat la IA generativa en el seu procés de reclamacions. Utilitzant IA, la companyia ha automatitzat l’anàlisi i processament de reclamacions, la qual cosa permet als clients presentar reclamacions a través d’una interfície intuïtiva que utilitza el processament del llenguatge natural per a entendre i processar les seves sol·licituds en temps real. Aquest enfocament no sols ha accelerat significativament el temps de resposta a les reclamacions, millorant la satisfacció del client, sinó que també ha permès a l’empresa gestionar els riscos de manera més eficient i reduir els costos operatius. En transformar el seu model d’atenció al client, la companyia no sols ha millorat la seva eficiència interna, sinó que també ha enfortit la lleialtat i la confiança dels seus clients, demostrant com la IA pot convertir-se en un component crític i diferenciador en l’estratègia de negoci.

3. Pensar en la Productivitat i en el Model de Negoci

Més enllà de la simple millora de l’eficiència operativa, les empreses han de contemplar com la intel·ligència artificial generativa pot transformar fonamentalment els seus models de negoci. Considerem el cas d’una editorial tradicional que enfronta desafiaments en un mercat en ràpida digitalització. En adoptar la IA generativa, aquesta empresa ha pogut transformar el seu enfocament de negoci de la publicació convencional a la creació de continguts dinàmics personalitzats. Mitjançant l’ús de IA, l’editorial ara produeix llibres, articles i altres materials que s’adapten en temps real a les preferències de lectura i el comportament de consum dels seus usuaris, obrint noves vies d’ingressos a través de subscripcions personalitzades i contingut a demanda. Aquesta adaptació no sols ha millorat la interacció del client, sinó que també ha redefinit el paper de l’editorial com a líder en innovació de contingut digital, allunyant-se del model de negoci tradicional centrat en vendes físiques i genèriques.

4. Capacitar a les Persones per a una Adopció Reeixida de la IA Generativa

La capacitació adequada és crucial per a maximitzar l’ús de la IA generativa. Així, en el cas d’una empresa manufacturera, la seva implementació depèn críticament de la capacitació adequada del personal en tots els nivells. Per a maximitzar l’ús i els beneficis de la IA, una empresa manufacturera va desenvolupar un programa de formació integral destinat a familiaritzar als empleats amb la IA, enfocant-se en la seva aplicació pràctica en la producció. El programa va començar amb sessions generals per a introduir als empleats en els conceptes bàsics de la IA. Després, es van oferir tallers tècnics específics per a diferents departaments. Els operadors de màquines van aprendre a usar programari de IA per a optimitzar operacions i manteniment, mentre que el personal de control de qualitat va ser entrenat en eines de IA per a la detecció automàtica de defectes. Els enginyers van rebre capacitació en modelatge de simulacions i anàlisi predictiva per a disseny de productes. A més, es van incloure mòduls sobre interpretació de dades de IA per a la presa de decisions, juntament amb una plataforma d’aprenentatge en línia per al desenvolupament continu d’habilitats. Aquest enfocament no sols va millorar la productivitat i la qualitat del producte, sinó que també va augmentar el compromís i l’eficiència del personal, demostrant que la capacitació és essencial per a integrar amb èxit la IA generativa en els processos empresarials.

5. Construir un Ecosistema d’Aliances

Abans de desenvolupar solucions internament, és beneficiós per a les empreses explorar aliances amb proveïdors de tecnologia de IA. Aquestes col·laboracions poden aportar un valor considerable i contribuir al creixement dels ingressos i els marges. Un exemple és una startup de FinTech especialitzada en tecnologia financera, que, enfront de la complexitat i els recursos necessaris per a desenvolupar avançades solucions de IA, va optar per formar aliances estratègiques amb líders en tecnologia de IA. Aquesta startup va establir una col·laboració amb un proveïdor canviat de nom de machine learning i anàlisi predictiva. Junts, co-van desenvolupar una solució personalitzada que permet a bancs i altres institucions financeres millorar la precisió dels seus models de risc de crèdit i optimitzar decisions d’inversió en temps real. Aquest enfocament col·laboratiu no sols va accelerar el desenvolupament i va reduir costos, sinó que també va integrar coneixements tècnics avançats que la startup no podria haver aconseguit per si sola. El resultat va ser una plataforma que va millorar significativament l’eficiència operativa i la satisfacció del client en el sector financer, demostrant com les aliances amb proveïdors de tecnologia de IA són crucials per a innovar i mantenir un avantatge competitiu en mercats tecnològicament avançats.

La implementació exitosa de la IA generativa en les empreses no és una tasca senzilla, però adoptant un enfocament meticulós i estructurat, les organitzacions poden maximitzar els beneficis d’aquestes tecnologies avançades. Les empreses que actuen de manera decisiva i organitzada, seguint les recomanacions plantejades, estaran més ben posicionades per a explorar i implementar solucions de IA generativa, adaptant-se ràpidament als canvis i aprofitant les oportunitats que aquesta poderosa eina pot oferir. Ara és el moment d’actuar, amb visió i estratègia, per a liderar la transformació en els seus respectius sectors.

Aquest article  està basat en l’original publicat per Xavier Lesauvage en ViaEmpresa l’1 de maig del 2024.