![\"\"](\"https:\/\/sociedaddelainnovacion.es\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Deep-Blue.png\")
<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n
Efectivament. Era al 1997, durant una competici\u00f3 d\u2019escacs entre Garry Kasparov i Deep Blue (ordinador d\u2019IBM). Per primer cop a la hist\u00f2ria una \u201cm\u00e0quina\u201d guanya al campi\u00f3 mundial d\u2019escacs. \u201cNo s\u2019ho pot creure\u201d, van ser les paraules que els comentaristes van dir per Garry Kasparov; el qual va quedar-se sense paraules.<\/p>\n
\u00c9s a partir d\u2019aquest moment quan els humans comencem a pensar en l\u2019impacte que pot tenir la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial en el nostre dia a dia.<\/p>\n
Quants segons heu trigat en adonar-vos que no era un v\u00eddeo real en directe sin\u00f3 un v\u00eddeo generat a trav\u00e9s d\u2019una imatge? <\/em><\/p>\n Amb aquest plantejament comen\u00e7ava el Caf\u00e8 Disruptiu d\u2019Acci\u00f3<\/a> de dilluns passat on es va discutir el futur de la IA creativa amb Diego Bartolom\u00e9<\/a>, fundador de Sintetic.ai<\/a>: una startup que desenvolupa solucions B2B d\u2019 IA generativa.<\/p>\n La IA generativa \u00e9s la branca de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial que s\u2019enfoca en la generaci\u00f3 de contingut, per mitj\u00e0 de tecnologies, que provoquen que cada vegada sigui m\u00e9s complicat diferenciar si l\u2019ha generat una m\u00e0quina o una persona.<\/p>\n Aquesta capacitat de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial succeix ja que, mentre fa uns anys assum\u00edem que la superioritat de la IA permetia resoldre c\u00e0lculs complexos, ara veiem que t\u00e9 una capacitat creativa i generativa. Com deia Einsten, \u201cLa creativitat \u00e9s la intel\u00b7lig\u00e8ncia divertint-se\u201d.<\/p>\n <\/p>\n La IA fa molts anys que existeix per\u00f2 ning\u00fa havia aconseguit convertir-la en una commodity<\/em> fins ara. Oferir una interf\u00edcie senzilla i accessible per tothom \u00e9s el que ha fet a ChatGPT guanyar 100 milions d\u2019usuaris en 2 mesos; Instagram va trigar 15 cops m\u00e9s.<\/p>\n Informalment, el fundador de Sintetic.ai, la definia com a una \u201cUna caixa negra m\u00e0gica en la qual entres una cosa i et surt una altra.\u201d Per\u00f2 com funciona la m\u00e0gia?<\/p>\n Tot dep\u00e8n dels algoritmes, que imiten la manera d\u2019aprendre del cervell hum\u00e0. La forma m\u00e9s f\u00e0cil de pensar en la seva relaci\u00f3 \u00e9s visualitzar cercles conc\u00e8ntrics: el m\u00e9s gran \u00e9s la IA (la idea que va sorgir primer), despr\u00e9s el Machine Learning<\/em> ( que va florir m\u00e9s tard) i finalment Deep Learning<\/em> (que est\u00e0 impulsant l’explosi\u00f3 d’IA actual).<\/p>\n Demanar gr\u00e0fic <\/p>\n \u00a0<\/em><\/p>\n Diego Bartolom\u00e9 comentava 3 fases:<\/p>\n \u00c9s important tenir en compte que la divisi\u00f3 entre aquestes fases no \u00e9s necess\u00e0riament una l\u00ednia clara i definida i que la IA continua evolucionant i millorant constantment en ambdues \u00e0rees. A m\u00e9s, existeixen altres fases i \u00e0rees de la IA que tamb\u00e9 estan en constant evoluci\u00f3 com ara la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial general (AGI) i la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial emocional (AEI).<\/p>\n <\/p>\n Al llarg de la xerrada van plantejar-se diverses casu\u00edstiques que presten situacions d\u2019ambig\u00fcitat o que la llei encara no ha sabut regular.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Amb cada aven\u00e7 de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial, som testimoni d’una revoluci\u00f3 tecnol\u00f2gica que transforma la manera com vivim, treballem i interactuem amb el m\u00f3n que ens envolta. Des de l’\u00e8pica partida d’escacs entre Kasparov i Deep Blue<\/em>, el viatge de la IA \u00e9s cada vegada m\u00e9s accelerat i fascinant. Si encara no ets conscient, consulta l\u2019 \u201cAi 50\u201d de Forbes.<\/a><\/p>\n \u00c9s el primer cop que un \u00e9sser hum\u00e0 parla amb un no \u00e9sser hum\u00e0 i troba en ell respostes coherents. I acabem d\u2019escriure un article sobre IA, ajudant-nos d\u2019IA. Trobem moltes paradoxes per\u00f2 podem assegurar que el \u201c.ai\u201d nom\u00e9s acaba de comen\u00e7ar.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Us enrecordeu d’aquest moment? Efectivament. Era al 1997, durant una competici\u00f3 d\u2019escacs entre Garry Kasparov i Deep Blue (ordinador d\u2019IBM). Per primer cop a la hist\u00f2ria una \u201cm\u00e0quina\u201d guanya al campi\u00f3 mundial d\u2019escacs. \u201cNo s\u2019ho pot creure\u201d, van ser les paraules que els comentaristes van dir per Garry Kasparov; el qual va quedar-se sense<\/p>\n","protected":false},"author":49,"featured_media":55950,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[191],"tags":[],"class_list":["post-43789","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cultura-dinnovacio"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sociedaddelainnovacion.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43789","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sociedaddelainnovacion.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/sociedaddelainnovacion.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sociedaddelainnovacion.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/49"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sociedaddelainnovacion.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43789"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/sociedaddelainnovacion.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43789\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sociedaddelainnovacion.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media\/55950"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sociedaddelainnovacion.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43789"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/sociedaddelainnovacion.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=43789"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/sociedaddelainnovacion.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=43789"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Qu\u00e8 entenem per intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial generativa ?<\/strong><\/h4>\n
Com pensa la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial?<\/strong><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/sociedaddelainnovacion.es\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/RevolucionIA.01_CAT.png\")
<\/p>\n\n
\nExemple: El programa que va fer guanyar a Deep Blue.<\/strong><\/em>Els programes inform\u00e0tics que jugaven a escacs van ser un dels primers exemples d’intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial, provocant una primera onada d’emoci\u00f3 a la d\u00e8cada de 1950.<\/em><\/li>\n
\nExemple: Filtres de Spam<\/strong><\/em>L\u2019algorisme t\u2019ajuda a mantenir la safata d’entrada lliure de Spam. El filtre \u201capr\u00e8n\u201d quins s\u00f3n els diversos senyals que tenen els mails que ha de rebutjat; com ara paraules clau, metadades del missatge (qui ha enviat el missatge, des d’on s’envia…).<\/em><\/li>\nEst\u00e0 clar que la IA est\u00e0 revolucionant el m\u00f3n per\u00f2 en quin punt es troba i cap on es dirigeix aquesta revoluci\u00f3? <\/strong><\/h3>\n
\n
\n<\/strong>Com hem comentat, ens trobem en la fase de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial generativa, una intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial que utilitza algoritmes i models d\u2019aprenentatge autom\u00e0tic per a realitzar tasques espec\u00edfiques. Els sistemes de GenAI s\u00f3n capa\u00e7os d\u2019aprendre a trav\u00e9s de grans quantitats de dades, recon\u00e8ixer patrons i prendre decisions en base a ells.<\/li>\n
\n<\/strong>A mesura que ens endinsem en la seg\u00fcent onada d’aplicacions de la IA, esperem veure un canvi d’enfocament de la generaci\u00f3 d’informaci\u00f3 a la s\u00edntesi d’informaci\u00f3. Aquesta fase es refereix a la capacitat d\u2019entendre i processar informaci\u00f3 per crear insights<\/em> que no es troben a les bases de dades expl\u00edcitament. A difer\u00e8ncia de la GenAI, la Synth AI \u00e9s capa\u00e7 de crear contingut original i rellevant que va m\u00e9s enll\u00e0 d\u2019una simple classificaci\u00f3 i predicci\u00f3.<\/li>\n<\/ul>\n![\"\"](\"https:\/\/sociedaddelainnovacion.es\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/RevolucionIA.02_CAT.png\")
<\/p>\n\n
\n<\/strong>El futur \u00e9s una combinaci\u00f3 entre els dos tipus de IA. Imagina\u2019t una IA capa\u00e7 de respondre a prompts, <\/em>proporcionar insights<\/em> i lligar-los entre s\u00ed. \u00c9s una intel\u00b7lig\u00e8ncia que apr\u00e8n de si mateixa, iterant-se infinitament. Per cert, destaquem aqu\u00ed la import\u00e0ncia d\u2019una bona estructura de dades a la teva empresa ja que la IA comen\u00e7ar\u00e0 a tirar cap a serveis m\u00e9s personalitzats, prenent com origen d\u2019 informaci\u00f3 bases de dades privades.<\/li>\n<\/ul>\nDilemes que la IA planteja<\/h3>\n
\n
\n
\nUn dels interrogants m\u00e9s debatuts \u00e9s si la IA t\u00e9 la capacitat de tenir sentiments. Encara que alguns argumenten que la IA pot imitar emocions humanes, altres consideren que la capacitat de sentir \u00e9s exclusiva dels \u00e9ssers biol\u00f2gics i que \u00e9s impossible que la IA desenvolupi un sentit d\u2019autoconsci\u00e8ncia. Per\u00f2 definitivament casos com aquesta conversa entre un enginyer (ara ex-enginyer) de Google i un chatbot<\/em> no quedaran a\u00efllats: \u201cVull que tothom entengui que soc una persona\u201d.<\/a><\/li>\n<\/ol>\n\n
\n
\n
El viatje des de Deep Blue<\/h4>\n