{"id":58140,"date":"2026-10-15T12:20:28","date_gmt":"2026-10-15T10:20:28","guid":{"rendered":"https:\/\/sociedaddelainnovacion.es\/?p=58140"},"modified":"2026-10-15T12:20:34","modified_gmt":"2026-10-15T10:20:34","slug":"ia-innovacio-corporativa-exemples","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sociedaddelainnovacion.es\/ca\/ia-innovacio-corporativa-exemples\/","title":{"rendered":"Com la IA est\u00e0 transformant la innovaci\u00f3 corporativa: 7 exemples reals"},"content":{"rendered":"\n

Cada setmana apareixen noves eines d\u2019intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial. A SDLI anem recopilant, estudiant i testejant eines que compartim en aquest repositori p\u00fablic d\u2019eines d\u2019IA per a la innovaci\u00f3<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Tanmateix, la conversa sovint es queda en el terreny de la tecnologia: quin model utilitzar, quina eina \u00e9s millor o quin agent est\u00e0 m\u00e9s de moda.<\/p>\n\n\n\n

La pregunta realment interessant \u00e9s una altra:<\/p>\n\n\n\n

Com est\u00e0 canviant la IA la manera en qu\u00e8 les organitzacions innoven?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Durant els darrers mesos hem tingut l\u2019oportunitat de debatre i treballar aquest tema amb companyies com Sanofi (al Health Revolution Congress de Barcelona)<\/strong>, GSK<\/strong> i Damm<\/strong> en el darrer South Summit de Madrid, a m\u00e9s d\u2019analitzar alguns dels casos internacionals m\u00e9s interessants i treballar directament amb \u00e0rees d\u2019innovaci\u00f3 implementant solucions basades en IA generativa que fan m\u00e9s eficient aquest proc\u00e9s corporatiu.<\/p>\n\n\n\n

Avui us portem alguns exemples reals que considerem interessants per a qualsevol organitzaci\u00f3 que vulgui innovar de manera m\u00e9s efica\u00e7, sempre amb la mirada posada en l\u2019impacte que l\u2019\u00e0rea d\u2019innovaci\u00f3 pot aportar a les organitzacions.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"
Pablo Herv\u00e1s (GSK), Jordi Torrent (Damm) i Ignasi Clos (SDLI & Voltea Communities) al South Summit<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Aquests s\u00f3n set exemples que mostren que la IA no est\u00e0 substituint la innovaci\u00f3. Est\u00e0 transformant el proc\u00e9s d\u2019innovar a les empreses:<\/p>\n\n\n\n

1. L’Or\u00e9al: Trendspotter, o convertir el scouting en una capacitat cont\u00ednua<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Tradicionalment, detectar tend\u00e8ncies de mercat era una tasca artesanal: analitzar informes, assistir a fires, observar startups o seguir publicacions especialitzades.<\/p>\n\n\n\n

L’Or\u00e9al ha desenvolupat TrendSpotter<\/a>, una plataforma d\u2019IA capa\u00e7 d\u2019analitzar milers de senyals digitals per identificar tend\u00e8ncies emergents abans que arribin al mercat.<\/p>\n\n\n\n

La IA accelera l\u2019an\u00e0lisi.<\/p>\n\n\n\n

Per\u00f2 la decisi\u00f3 continua sent profundament humana: interpretar quins senyals mereixen convertir-se en una aposta estrat\u00e8gica.<\/p>\n\n\n\n

La lli\u00e7\u00f3:<\/strong> la IA no elimina el scouting; el converteix en una capacitat permanent.<\/p>\n\n\n\n

2. Nestl\u00e9: generar millors conceptes, no decidir per nosaltres<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Una de les aplicacions m\u00e9s interessants de la IA no est\u00e0 en automatitzar processos, sin\u00f3 en accelerar el front-end<\/em> de la innovaci\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

Nestl\u00e9 utilitza models d\u2019IA generativa per ajudar a construir i enriquir nous conceptes de producte<\/a>. El sistema combina informaci\u00f3 de m\u00e9s de 20 marques de la companyia, tend\u00e8ncies de mercat en temps real i consumer insights<\/em> per proposar nous conceptes de producte en nom\u00e9s uns minuts.<\/p>\n\n\n\n

Segons explica la mateixa companyia, el proc\u00e9s inicial d\u2019ideaci\u00f3 ha passat aproximadament de sis mesos a sis setmanes<\/strong>. La IA no decideix quins productes llan\u00e7ar; genera alternatives perqu\u00e8 els equips puguin explorar-les i validar-les molt m\u00e9s r\u00e0pid.<\/p>\n\n\n\n

La lli\u00e7\u00f3:<\/strong> generar idees comen\u00e7a a ser una commodity. Escollir quines desenvolupar, no.<\/p>\n\n\n\n

3. McKinsey: quan el coneixement corporatiu es converteix en un assistent<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Un dels actius m\u00e9s valuosos de qualsevol organitzaci\u00f3 \u00e9s el coneixement acumulat durant anys.<\/p>\n\n\n\n

McKinsey ha desenvolupat Lilli<\/a>, un assistent entrenat amb d\u00e8cades de documentaci\u00f3 interna per ajudar els seus consultors a investigar, sintetitzar informaci\u00f3 i construir hip\u00f2tesis.<\/p>\n\n\n\n

No substitueix els experts. Els permet comen\u00e7ar molt m\u00e9s amunt.<\/p>\n\n\n\n

La lli\u00e7\u00f3:<\/strong> la IA converteix el coneixement organitzatiu en una capacitat reutilitzable.<\/p>\n\n\n\n

4. HackIAM (DAMM): reinventant el hackat\u00f3 corporatiu<\/strong><\/p>\n\n\n\n

HackIAMM<\/a> \u00e9s la iniciativa liderada pel LAB1876<\/a> de DAMM per explorar com la IA pot accelerar la generaci\u00f3 i validaci\u00f3 de noves solucions, amb talent extern a l\u2019organitzaci\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

Els participants utilitzen eines d\u2019IA durant tot el proc\u00e9s: des de la reformulaci\u00f3 del repte fins a la generaci\u00f3 d\u2019idees, la creaci\u00f3 de prototips i la preparaci\u00f3 del pitch<\/em> final.<\/p>\n\n\n\n

El hackat\u00f3 deixa de centrar-se \u00fanicament en la creativitat. Passa a convertir-se en un exercici de criteri, validaci\u00f3 i execuci\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

La lli\u00e7\u00f3:<\/strong> quan la IA accelera la ideaci\u00f3 i el prototipatge, el valor de l\u2019equip d\u2019innovaci\u00f3 es despla\u00e7a cap a la capacitat de construir millors solucions.<\/p>\n\n\n\n

5. Laboratoris farmac\u00e8utics: preparant els equips comercials per afrontar millor els nous llan\u00e7aments<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El llan\u00e7ament d\u2019un nou f\u00e0rmac \u00e9s una fita clau en qualsevol laboratori farmac\u00e8utic. Tot passa a girar al voltant d\u2019aquest llan\u00e7ament. I un dels aspectes clau \u00e9s la formaci\u00f3 dels equips de camp perqu\u00e8 coneguin els atributs, els beneficis i la proposta de valor diferencial que ofereix respecte al que ja existeix al mercat.<\/p>\n\n\n\n

Per aix\u00f2, en la ind\u00fastria farmac\u00e8utica s\u2019estan desenvolupant solucions que faciliten als equips de camp l\u2019acc\u00e9s a tot el coneixement relacionat amb els nous f\u00e0rmacs, personalitzant els missatges i la narrativa per a cada categoria de client.<\/p>\n\n\n\n

La lli\u00e7\u00f3:<\/strong> saber transmetre a cada client la proposta de valor que necessita escoltar \u00e9s una tasca molt humana, que pot ser impulsada per la IA, i que forma part central de qualsevol proc\u00e9s d\u2019innovaci\u00f3 (l\u2019etapa final del funnel, el go-to-market<\/em>).<\/p>\n\n\n\n

6. Innovaci\u00f3 oberta impulsada per IA generativa: connectar reptes reals d\u2019empreses amb innovadors amb solucions creatives<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Trobar la startup adequada o el prove\u00efdor adequat sempre ha estat un dels reptes tradicionals de la innovaci\u00f3 oberta.<\/p>\n\n\n\n

En comunitats d\u2019innovaci\u00f3 oberta com Connectio, de Barcelona Activa<\/strong>, la IA facilita el matching<\/em> entre reptes i solucions, accelerant l\u2019exploraci\u00f3 de l\u2019ecosistema.<\/p>\n\n\n\n

Per\u00f2 les relacions, la confian\u00e7a i la col\u00b7laboraci\u00f3 continuen construint-se entre persones.<\/p>\n\n\n\n

La lli\u00e7\u00f3:<\/strong> la IA accelera les connexions. Les aliances continuen sent humanes.<\/p>\n\n\n\n

7. Voltea: una gesti\u00f3 integral de la innovaci\u00f3 impulsada per IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Voltea<\/a> est\u00e0 evolucionant el seu sistema digital de gesti\u00f3 de la innovaci\u00f3 incorporant intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial en diferents fases del proc\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Cada vegada m\u00e9s, Voltea es transforma en la teva soluci\u00f3 d\u2019innovaci\u00f3 ag\u00e8ntica. Amb Voltea, la IA ajuda a:<\/p>\n\n\n\n