El pasado 25 de noviembre fue el Día Internacional de la Eliminación de la Violencia contra la Mujer.
Días como estos nos recuerdan y nos hacen reflexionar no solo sobre las manifestaciones más evidentes de desigualdad, sino también las brechas menos visibles, como la que persiste en la tecnología y la inteligencia artificial.
En SDLI reconocemos que la violencia de género y la brecha en la participación de las mujeres en el ámbito tecnológico están interconectadas, y abordar una implica abordar la otra. Como compañía dedicada a la innovación, destacamos la importancia de cerrar la brecha de género en la tecnología en este día significativo y contribuimos activamente a construir un mundo donde la tecnología sea un catalizador para el empoderamiento y la inclusión, en lugar de ser una barrera. Reflexionando en un día destinado a poner fin a la violencia contra la mujer, reafirmamos nuestra dedicación a trabajar para eliminar todas las formas de desigualdad, dentro y fuera del mundo digital.
¿En qué contexto nos encontramos?
La revolución tecnológica impulsada por la inteligencia artificial (IA) y la digitalización ha marcado un hito en la historia, transformando la manera en que vivimos y trabajamos. Ya lo hablamos en nuestro post sobre IA generativa y estrategia.
Sin embargo, en medio de este progreso, nos enfrentamos a un desafío crucial: la brecha de género en el mundo digital. Las mujeres han estado históricamente subrepresentadas en la industria tecnológica y en áreas de la CTIM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). La brecha de género en el ámbito de la tecnología sigue siendo un problema importante en todo el mundo, y es fundamental abordarla si queremos lograr una igualdad de género real y con perspectiva de futuro.
En este artículo, exploraremos los desafíos que enfrentamos y cómo en SDLI estamos abordando esta brecha para aprovechar las oportunidades que la igualdad de género puede ofrecer en esta nueva realidad.
En la innovación y la tecnología, la perspectiva de género se puede incorporar a través de la inclusión de mujeres y personas de género diverso en la investigación y el desarrollo de tecnologías, la eliminación de sesgos de género en los datos utilizados para entrenar algoritmos o la creación de tecnologías que aborden las necesidades específicas de las mujeres y personas de género diverso. Estas políticas suponen una serie de desafíos:
Desafíos a enfrentar:
- Sesgo en los Datos: La IA aprende de datos pasados, perpetuando estereotipos y desigualdades de género.
Ejemplo: Algoritmos de contratación que reflejan sesgos de género presentes en datos históricos.
- Representación Limitada: La falta de diversidad en la creación de algoritmos puede llevar a soluciones que no consideran todas las perspectivas.
Ejemplo: Escasa representación de mujeres en equipos de desarrollo de IA.
- Impacto Desigual: El desconocimiento de las necesidades específicas de género puede resultar en soluciones que no benefician por igual a todas las personas.
Ejemplo: Tecnologías médicas diseñadas sin considerar las diferencias de género.
¿Por qué es importante la igualdad de género en IA?
La diversidad de género en el desarrollo de IA significa la incorporación de diferentes perspectivas, experiencias y enfoques en el proceso de toma de decisiones. Esto es crucial porque los sistemas de IA a menudo reflejan los sesgos y suposiciones de quienes los crean. Al tener un equipo diverso, se pueden identificar y abordar mejor estos sesgos, creando tecnologías más equitativas y justas.
Además, la brecha de género puede introducirse en los sistemas de IA a través de sesgos presentes en los datos de entrenamiento. Si los datos reflejan desigualdades de género existentes, como estereotipos o discriminación, los modelos de IA pueden aprender y perpetuar estos sesgos. Al abordar la brecha de género, los desarrolladores pueden trabajar para identificar y mitigar estos sesgos, creando algoritmos más imparciales que no favorezcan a un género sobre otro.
Al tener en cuenta las experiencias y necesidades de géneros diversos durante el proceso de diseño y desarrollo de productos de IA, se pueden crear soluciones que sean más inclusivas y beneficiosas para un público más amplio. Esto garantiza que la tecnología sea accesible y útil para todas las personas, independientemente de su género.
Finalmente, abordar la brecha de género implica también trabajar para mejorar la representación de personas de todos los géneros en la industria de la tecnología y en roles clave de desarrollo de IA. Una mayor diversidad en los equipos de desarrollo significa una variedad de perspectivas y enfoques, lo que se traduce en soluciones más equitativas y adaptadas a las necesidades de la sociedad en su conjunto.
Tendencias basadas en soluciones para problemáticas de género:
- La tecnología digital está siendo utilizada para abordar la salud de las mujeres a través de diversas soluciones de terapéutica digital. Existen aplicaciones y programas que abordan condiciones de salud mental, salud reproductiva, y otras necesidades específicas de las mujeres. Por ejemplo, las empresas femtech están liderando la innovación digital en torno a la salud de la mujer, ofreciendo soluciones que incluyen dispositivos, software y diagnósticos relacionados principalmente con el embarazo, fertilidad, sexualidad y prevención del cáncer de mama. Además, las terapias digitales están siendo utilizadas para abordar una variedad de enfermedades y patologías que afectan a las mujeres, como la depresión, el estrés postraumático, el dolor, y las enfermedades de la piel. Un ejemplo es b-wom, un “coach para la salud íntima y femenina”, esta APP anima a las mujeres a tomar el control de su salud y, a partir de un test sobre hábitos y síntomas, la herramienta ofrece planes personalizados con ejercicios, artículos de expertos y seguimiento de síntomas.
- SDLI ha creado, junto a Aticco, Worktech Hub, la comunidad de startups worktech y empresas que impulsan un futuro del trabajo mucho más humanizado a través de la tecnología. El worktech es ética: aplicar tecnologías para crear entornos corporativos más saludables. En el Worktech Hub contamos con startups como Codeop cuya propuesta de valor es resolver la disparidad de género en puestos de carácter tecnológico.
Conclusión: Hacia un Futuro de IA Inclusiva y Equitativa
La brecha de género en la inteligencia artificial es un desafío que debemos abordar de frente para construir un futuro tecnológico verdaderamente inclusivo.
En SDLI, cerrar esa brecha de género es un imperativo ético y un camino hacia la innovación significativa. Nuestro compromiso va más allá: diversificamos nuestros equipos, auditamos sesgos y lideramos el cambio hacia una IA que refleje y beneficie a toda nuestra sociedad.
Juntos, convertiremos desafíos en oportunidades, construyendo un futuro donde la inteligencia artificial sea una fuerza positiva para todos, sin importar su género. ¡Acompáñanos en este viaje hacia un futuro inclusivo y equitativo!
