Cada semana aparece una nueva herramienta de IA que transforma la innovación corporativa, o al menos alguna tarea del proceso de innovación. Desde 2023, en SDLI las investigamos, estudiamos y testeamos estas herramientas, además de desarrollar las nuestras. Muchas de ellas, os las compartimos en este repositorio público de herramientas de IA para innovación. Sin embargo, a día de hoy es evidente que el peligro es que la conversación se quede en el terreno de la tecnología (qué modelo utilizar, qué herramienta es mejor o qué agente está más de moda), lo que nos lleva a bajos niveles de adopción y casi nulo valor capturado en las empresas. Una de las preguntas más relevantes para los responsables de innovación es:
¿Cómo está cambiando la IA la forma en que las organizaciones innovan?
Durante los últimos meses y años hemos tenido la oportunidad de debatir, trabajar y desarrollar soluciones con clientes y agentes del ecosistema en este ámbito.
Hoy os traemos algunos ejemplos reales que consideramos interesantes para cualquier organización que quiera innovar de forma más eficaz, siempre con la mirada puesta en el impacto que el área de innovación puede aportar a las organizaciones.
Estos siete ejemplos están transformando el proceso de innovar en las empresas:
1. L’Oréal: Trendspotter, o convertir el scouting en una capacidad continua
Tradicionalmente, detectar tendencias de mercado era un trabajo artesanal: analizar informes, asistir a ferias, observar startups o seguir publicaciones especializadas.
L’Oréal ha desarrollado TrendSpotter, una plataforma de IA capaz de analizar miles de señales digitales para identificar tendencias emergentes antes de que lleguen al mercado.
La IA acelera el análisis.
Pero la decisión sigue siendo profundamente humana: interpretar qué señales merecen convertirse en una apuesta estratégica.
La lección: la IA no elimina el scouting; lo convierte en una capacidad permanente.
2. Nestlé: generar mejores conceptos, no decidir por nosotros
Una de las aplicaciones más interesantes de la IA no está en automatizar procesos, sino en acelerar el front-end de la innovación.
Nestlé utiliza modelos de IA generativa para ayudar a construir y enriquecer nuevos conceptos de producto. El sistema combina información de más de 20 marcas de la compañía, tendencias de mercado en tiempo real y consumer insights para proponer nuevos conceptos de producto en apenas unos minutos
Según explica la propia compañía, el proceso inicial de ideación ha pasado aproximadamente de seis meses a seis semanas. La IA no decide qué productos lanzar; genera alternativas para que los equipos puedan explorarlas y validarlas mucho más rápido.
La lección: generar ideas empieza a ser una commodity. Elegir cuáles desarrollar no.
3. McKinsey: cuando el conocimiento corporativo se convierte en un asistente
Uno de los activos más valiosos de cualquier organización, imprescindible en el proceso de innovación, es el conocimiento acumulado durante años. Cuantos proyectos de innovación se han hecho en las organizaciones sin apalancarse en conocimiento previo existente.C
McKinsey ha desarrollado Lilli, un asistente entrenado con décadas de documentación interna para ayudar a sus consultores a investigar, sintetizar información y construir hipótesis.
No sustituye a los expertos. Les permite empezar mucho más arriba.
La lección: la IA convierte el conocimiento organizativo en una capacidad reutilizable.
4. HackIAM (DAMM): reinventando el hackathon corporativo
HackIAMM es la iniciativa liderada por el LAB1876 de DAMM para explorar cómo la IA puede acelerar la generación y validación de nuevas soluciones, con talento externo a la organización.
Los participantes utilizan herramientas de IA durante todo el proceso: desde la reformulación del reto hasta la generación de ideas, la creación de prototipos y la preparación del pitch final.
El hackathon deja de centrarse únicamente en la creatividad. Pasa a convertirse en un ejercicio de criterio, validación y ejecución.
La lección: cuando la IA acelera la ideación y el prototipado, el valor del equipo de innovación se desplaza hacia la capacidad de construir mejores soluciones.
5. Laboratorios farmacéuticos: preparando a los equipos comerciales para afrontar mejor los nuevos lanzamientos
El lanzamiento de un nuevo fármaco es un hito clave en cualquier laboratorio farmacéutico. Todo pasa a girar alrededor de ese lanzamiento. Y uno de los aspectos clave, es la formación a los equipos de campo para que éstos conozcan los atributos, beneficios, y la propuesta de valor diferencial que está ofreciendo, respecto a lo que ya existe en el mercado.
Por ello, en la industria farmacéutica se están desarrollando soluciones que facilita a los equipos de campo acceder a todo el conocimiento relacionado con los nuevos fármacos, y personalizando los mensajes y la narrativa para cada categoría de cliente.
La lección: saber entregar a cada cliente la propuesta de valor que necesita escuchar, es una tarea muy humana, que puede ser impulsada por la IA, y que forma parte neurálgica de cualquier proceso de innovación (etapa final del funnel, el go-to-market).
6. Innovación abierta impulsada por IA generativa: conectar retos reales de empresas, con innovadores con soluciones creativas
Encontrar la startup adecuada o el proveedor adecuado siempre ha sido uno de los retos tradicionales de la innovación abierta.
En comunidades de innovación abierta como Connectio, de Barcelona Activa, la IA facilita el matching entre retos y soluciones, acelerando la exploración del ecosistema.
Pero las relaciones, la confianza y la colaboración siguen construyéndose entre personas.
La lección: la IA acelera las conexiones. Las alianzas siguen siendo humanas.
7. Voltea: una gestión integral de la innovación impulsada por IA
Nuestra herramienta de innovación impulsada por IA, Voltea está evolucionando su sistema digital de gestión de la innovación incorporando inteligencia artificial en distintas fases del proceso.
Cada vez más, Voltea se está transformando en tu solución de innovación agéntica. Con Voltea, la IA ayuda a:
- generar ideas,
- enriquecer propuestas,
- evaluar iniciativas,
- identificar conexiones entre necesidades e ideas existentes
- identificar oportunidades de innovación y negocio
- rastrear tendencias
- realizar procesos creativos de mayor calidad, a mayor velocidad
- y facilitar la gestión del conocimiento generado por la organización, entre muchos otros
No sustituye al comité de innovación. Pero permite que el funnel llegue mejor preparado.
La lección: la IA no reemplaza la gobernanza de la innovación; la hace más estratégica, ágil, inteligente y conectada.
El valor del área de innovación cambia de lugar: ¿hacia el paradigma de la “innovation intelligence”?
Como en todos los ámbitos corporativos, la IA está acelerando actividades que históricamente ocupaban buena parte del tiempo de los responsables de innovación:
- Explorar
- Empatizar con el usuario
- investigar
- generar ideas
- documentar
- prototipar
- testear…
Y eso desplaza el valor hacia otro lugar: el criterio. La priorización. La adopción. La gestión del cambio. Y, sobre todo, hacia la capacidad de convertir oportunidades en impacto.
La pregunta es pertinente: ¿cómo evolucionará la función de Innovación dentro de las organizaciones?
Unos de los posibles escenarios que nos podemos encontrar, es que estemos avanzando hacia un nuevo paradigma que en SDLI nos gusta llamar Innovation Intelligence: una función de innovación menos centrada en administrar actividades y más orientada a conectar conocimiento, detectar oportunidades, movilizar capacidades, facilitar y agilizar decisiones estratégicas.
Una función que no solo gestiona el funnel de innovación, sino que ayuda a la organización a decidir dónde innovar, por qué hacerlo y cómo convertir esas decisiones en resultados.
Sí, la IA transforma la innovación corporativa. Pero lo importante es que, bien aplicada en cada organización, puede elevar el rol del área de innovación en la organización.
¿Cómo la IA transforma la innovación corporativa? Sesión de SDLI con clientes en Madrid Health Hub, 8 de octubre de 2026
Algunas conclusiones de este 2026 implementando la IA en procesos de innovación
Para que te vayas con una visión crítica y pensando sobre cómo puede la IA transformar la innovación corporativa en tu empresa , os dejamos tres de nuestras conclusiones después de estos últimos 12 meses implementando IA en procesos de innovación:
- No existe una única receta para incorporar la IA a la innovación en las organizaciones. Cada organización tiene sus procesos, su cultura, sus capacidades y sus limitaciones. La cuestión no es cuántas herramientas de IA incorporamos, sino dónde están las principales fricciones del proceso de innovación y cómo podemos resolverlas.
- Más velocidad no significa necesariamente mejor innovación. Podemos investigar más tendencias, generar cientos de conceptos y construir prototipos en cuestión de horas. Pero eso no garantiza que estemos identificando mejores oportunidades, tomando mejores decisiones, ni implementando los proyectos adecuados. Deberemos empezar a medir menos cuánto hacemos y más qué impacto conseguimos.
- El criterio humano y la creatividad adquieren todavía más importancia. Si todos utilizamos modelos similares para investigar, interpretar y generar ideas, también corremos el riesgo de llegar a conclusiones parecidas. El contacto con los clientes, la diversidad de perspectivas, la conversación y el pensamiento crítico siguen siendo pilares fundamentales de diferenciación.
- Foco en el impacto: la IA no sustituirá al equipo de innovación o a los innovadores de tu organización. Pero obligará a las áreas de innovación a centrarse en aquello que más valor aporta a las organizaciones.
En SDLI formamos a compañías en el uso de la IA en procesos de innovación, desarrollamos herramientas adhoc, implementados soluciones agentes del proceso de innovación dentro del entorno Microsoft, e incluso te proporcionamos una solución agéntica como Voltea, con un módulo de innovación acelerada vía IA (Voltea Innovation Sprints) que te permite elevar el nivel de tu área de innovación hacia el “innovation intelligence”, todo integrado con tu sharepoint.
Porque no hay una solución “one size fits all”.
Si quieres transformar el valor que Innovación aporta dentro de tu organización, contacta con nosotros.
