Cada setmana apareixen noves eines d’intel·ligència artificial. A SDLI anem recopilant, estudiant i testejant eines que compartim en aquest repositori públic d’eines d’IA per a la innovació.
Tanmateix, la conversa sovint es queda en el terreny de la tecnologia: quin model utilitzar, quina eina és millor o quin agent està més de moda.
La pregunta realment interessant és una altra:
Com està canviant la IA la manera en què les organitzacions innoven?
Durant els darrers mesos hem tingut l’oportunitat de debatre i treballar aquest tema amb companyies com Sanofi (al Health Revolution Congress de Barcelona), GSK i Damm en el darrer South Summit de Madrid, a més d’analitzar alguns dels casos internacionals més interessants i treballar directament amb àrees d’innovació implementant solucions basades en IA generativa que fan més eficient aquest procés corporatiu.
Avui us portem alguns exemples reals que considerem interessants per a qualsevol organització que vulgui innovar de manera més eficaç, sempre amb la mirada posada en l’impacte que l’àrea d’innovació pot aportar a les organitzacions.
Aquests són set exemples que mostren que la IA no està substituint la innovació. Està transformant el procés d’innovar a les empreses:
1. L’Oréal: Trendspotter, o convertir el scouting en una capacitat contínua
Tradicionalment, detectar tendències de mercat era una tasca artesanal: analitzar informes, assistir a fires, observar startups o seguir publicacions especialitzades.
L’Oréal ha desenvolupat TrendSpotter, una plataforma d’IA capaç d’analitzar milers de senyals digitals per identificar tendències emergents abans que arribin al mercat.
La IA accelera l’anàlisi.
Però la decisió continua sent profundament humana: interpretar quins senyals mereixen convertir-se en una aposta estratègica.
La lliçó: la IA no elimina el scouting; el converteix en una capacitat permanent.
2. Nestlé: generar millors conceptes, no decidir per nosaltres
Una de les aplicacions més interessants de la IA no està en automatitzar processos, sinó en accelerar el front-end de la innovació.
Nestlé utilitza models d’IA generativa per ajudar a construir i enriquir nous conceptes de producte. El sistema combina informació de més de 20 marques de la companyia, tendències de mercat en temps real i consumer insights per proposar nous conceptes de producte en només uns minuts.
Segons explica la mateixa companyia, el procés inicial d’ideació ha passat aproximadament de sis mesos a sis setmanes. La IA no decideix quins productes llançar; genera alternatives perquè els equips puguin explorar-les i validar-les molt més ràpid.
La lliçó: generar idees comença a ser una commodity. Escollir quines desenvolupar, no.
3. McKinsey: quan el coneixement corporatiu es converteix en un assistent
Un dels actius més valuosos de qualsevol organització és el coneixement acumulat durant anys.
McKinsey ha desenvolupat Lilli, un assistent entrenat amb dècades de documentació interna per ajudar els seus consultors a investigar, sintetitzar informació i construir hipòtesis.
No substitueix els experts. Els permet començar molt més amunt.
La lliçó: la IA converteix el coneixement organitzatiu en una capacitat reutilitzable.
4. HackIAM (DAMM): reinventant el hackató corporatiu
HackIAMM és la iniciativa liderada pel LAB1876 de DAMM per explorar com la IA pot accelerar la generació i validació de noves solucions, amb talent extern a l’organització.
Els participants utilitzen eines d’IA durant tot el procés: des de la reformulació del repte fins a la generació d’idees, la creació de prototips i la preparació del pitch final.
El hackató deixa de centrar-se únicament en la creativitat. Passa a convertir-se en un exercici de criteri, validació i execució.
La lliçó: quan la IA accelera la ideació i el prototipatge, el valor de l’equip d’innovació es desplaça cap a la capacitat de construir millors solucions.
5. Laboratoris farmacèutics: preparant els equips comercials per afrontar millor els nous llançaments
El llançament d’un nou fàrmac és una fita clau en qualsevol laboratori farmacèutic. Tot passa a girar al voltant d’aquest llançament. I un dels aspectes clau és la formació dels equips de camp perquè coneguin els atributs, els beneficis i la proposta de valor diferencial que ofereix respecte al que ja existeix al mercat.
Per això, en la indústria farmacèutica s’estan desenvolupant solucions que faciliten als equips de camp l’accés a tot el coneixement relacionat amb els nous fàrmacs, personalitzant els missatges i la narrativa per a cada categoria de client.
La lliçó: saber transmetre a cada client la proposta de valor que necessita escoltar és una tasca molt humana, que pot ser impulsada per la IA, i que forma part central de qualsevol procés d’innovació (l’etapa final del funnel, el go-to-market).
6. Innovació oberta impulsada per IA generativa: connectar reptes reals d’empreses amb innovadors amb solucions creatives
Trobar la startup adequada o el proveïdor adequat sempre ha estat un dels reptes tradicionals de la innovació oberta.
En comunitats d’innovació oberta com Connectio, de Barcelona Activa, la IA facilita el matching entre reptes i solucions, accelerant l’exploració de l’ecosistema.
Però les relacions, la confiança i la col·laboració continuen construint-se entre persones.
La lliçó: la IA accelera les connexions. Les aliances continuen sent humanes.
7. Voltea: una gestió integral de la innovació impulsada per IA
Voltea està evolucionant el seu sistema digital de gestió de la innovació incorporant intel·ligència artificial en diferents fases del procés.
Cada vegada més, Voltea es transforma en la teva solució d’innovació agèntica. Amb Voltea, la IA ajuda a:
- generar idees,
- enriquir propostes,
- avaluar iniciatives,
- identificar connexions entre necessitats i idees existents,
- identificar oportunitats d’innovació i negoci,
- rastrejar tendències,
- realitzar processos creatius de més qualitat, a més velocitat,
- i facilitar la gestió del coneixement generat per l’organització, entre moltes altres capacitats.
No substitueix el comitè d’innovació. Però permet que el funnel arribi més ben preparat.
La lliçó: la IA no substitueix la governança de la innovació; la fa més estratègica, àgil, intel·ligent i connectada.
El valor de l’àrea d’innovació canvia de lloc
Com en tots els àmbits corporatius, la IA està accelerant activitats que històricament ocupaven bona part del temps dels responsables d’innovació:
- Explorar
- Empatitzar amb l’usuari
- Investigar
- Generar idees
- Documentar
- Prototipar
- Testar…
I això desplaça el valor cap a un altre lloc: el criteri. La priorització. L’adopció. La gestió del canvi. I, sobretot, cap a la capacitat de convertir oportunitats en impacte.
La pregunta és pertinent: com evolucionarà la funció d’Innovació dins de les organitzacions?
Un dels possibles escenaris és que estiguem avançant cap a un nou paradigma que a SDLI ens agrada anomenar Innovation Intelligence: una funció d’innovació menys centrada a administrar activitats i més orientada a connectar coneixement, detectar oportunitats, mobilitzar capacitats i facilitar i agilitzar decisions estratègiques.
Una funció que no només gestiona el funnel d’innovació, sinó que ajuda l’organització a decidir on innovar, per què fer-ho i com convertir aquestes decisions en resultats.
La IA generativa, ben aplicada a cada organització, pot elevar el paper de l’àrea d’innovació dins de l’organització.
Algunes conclusions d’aquest 2026 implementant la IA en processos d’innovació
Perquè us emporteu una visió crítica i reflexioneu sobre el tema, us compartim quatre conclusions a les quals hem arribat després d’aquests darrers 12 mesos implementant IA en processos d’innovació:
1. No hi ha una única recepta per incorporar la IA a la innovació de les organitzacions. Cada organització té els seus processos, la seva cultura, les seves capacitats i les seves limitacions. La qüestió no és quantes eines d’IA incorporem, sinó on es troben les principals friccions del procés d’innovació i com les podem resoldre.
2. Més velocitat no significa necessàriament millor innovació. Podem investigar més tendències, generar centenars de conceptes i construir prototips en qüestió d’hores. Però això no garanteix que identifiquem millors oportunitats, prenguem millors decisions ni implementem els projectes adequats. Hem de començar a mesurar menys quant fem i més quin impacte aconseguim.
3. El criteri humà i la creativitat adquireixen encara més importància. Si tots utilitzem models similars per investigar, interpretar i generar idees, també correm el risc d’arribar a conclusions semblants. El contacte amb els clients, la diversitat de perspectives, la conversa i el pensament crític continuen sent pilars fonamentals de diferenciació.
4. Focalitzar-se en l’impacte. La IA no substituirà l’equip d’innovació ni les persones innovadores de la teva organització. Però obligarà les àrees d’innovació a centrar-se en allò que més valor aporta a les organitzacions.
A SDLI formem empreses en l’ús de la IA en processos d’innovació, desenvolupem eines a mida, implementem solucions basades en agents dins de l’entorn Microsoft i, fins i tot, t’oferim una solució agèntica com Voltea, que et permet elevar el nivell de la teva àrea d’innovació cap a l’Innovation Intelligence, tot integrat amb el teu SharePoint.
Perquè no hi ha cap solució que serveixi per a tothom (one size fits all).
Si vols transformar el valor que Innovació aporta a la teva organització, contacta amb nosaltres.
